Az osztályozáson alapuló mesterséges intelligenciának köszönhetően a kamera önállóan felismeri a tárgyakat akár néhány betanított fénykép alapján. Így nem számít a szennyeződés, tükröződés, változó forma vagy a térbeli orientáció, mivel a program képes megbízhatóan felismerni és különböző osztályokba sorolni a kamera előtt megjelenő tárgyakat.
Az ellenőrzés során az alkatrészek "jó" vagy "rossz" minősítést kaphatnak, vagy akár 200 osztályba sorolhatók - például annak érdekében, hogy az adott végtermékhez mindig a megfelelő alkatrészeket szállítsák és szereljék be az különböző termékváltozatok esetében is. Az osztályozás megbízhatóan és robusztusan működik, anélkül, hogy figyelni kellene különböző paraméterekre, mint a klasszikus képfeldolgozás esetében (pl. minta-összehasonlítás, kontúr- vagy kontrasztfelismerés alkalmazásával). Mivel a VISOR® Object AI képes tanulni, jellemzően csak körülbelül öt mintaképre van szüksége tárgyosztályonként ahhoz, hogy megfelelően működjön. Az AI-algoritmust az érzékelőbe integrálták, ezért nincs szükség hálózati kapcsolatra.
Alkalmazási példák az autóiparban
Az autógyártásban képes különbséget tenni az egyes alkatrészek termékvariációi között, és megállapítani, hogy egy adott járműtípus összeszerelésére rendelkezésre áll-e a megfelelő alkatrész. Rugalmas, alakváltoztató tárgyak, például spirálrugók vagy műanyag zacskók adagolásakor felismeri a rossz alkatrészeket vagy a helytelen pozíciókat.
Üzemanyagtöltő nyílás ellenőrzése
A VISOR® Object AI könnyen ellenőrizheti, hogy a gyártósoron lévő különböző autók a megfelelő típusú üzemanyagtöltő nyílással rendelkezik-e.
Kapcsolók ellenőrzése a műszerfalon
A választott extra felszereltségtől függően a műszerfal különböző kapcsolókkal rendelkezik, amelyeket a VISOR® Object AI osztályozó érzékelője megbízhatóan megkülönböztet és ellenőriz.
Üzemanyagtömlők és csatlakozók ellenőrzése
A VISOR® Object AI felismeri az autókban található különböző üzemanyagtömlőket és a hozzájuk tartozó kapcsokat, és megbízhatóan ellenőrzi, hogy a megfelelőek lettek-e felszerelve.
A klasszikus érzékelőkhöz képest az AI vision érzékelő jelentősen gyorsabban és nagyobb megbízhatósággal képes megoldani az ilyen feladatokat. A felhasználó időt takarít meg, mert elegendő egyetlen szenzor erre a feladatra.
Kapcsolódó anyagok
